Большие данные (англ. big data) - за этим термином, который появился, к сведению, совсем недавно, стоит развивающийся набор технологий. Большие данные - это сокращенная метка, которая обычно означает применение инструментов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, к огромным новым массивам данных, помимо тех, которые хранятся в стандартных базах данных.
Если более точно описывать, что же такое BigData, то можно прийти к такому определению: это совокупность инструментов, подходов, методов обработки структурированных и неструктурированных непрерывно растущих данных огромных объёмов для обработки с помощью многочисленных узлов вычислительной сети, в результате которой получается определенный результат. Причем, эта технология является альтернативой традиционным системам управления базами данных.
Сочетание потока данных и умных программных алгоритмов открывает новые бизнес-возможности. Facebook и Google, например, являются компаниями BigData. Теоретически, большие данные направлены на оптимизацию процесса принятия решений во многих областях от медицины до бизнеса, опираясь не на интуицию и опыт, на анализ данных.
Большие данные достигли существенного прогресса в работе веб-сайтов с большим объемом данных, визуализации информации и машинном обучении. Самый популярный пример их использования – в создании сайтов социальных сетей поскольку разработка сайта с большим количеством данных чрезвычайно сложна. Эти сайты возможны благодаря прогрессу, достигнутому за последние несколько лет, в том числе улучшениям в технологиях баз данных и средах веб-разработки.
Большие данные также способствовали машинному обучению и компьютерному зрению. Именно благодаря BigData появилась возможность сопоставлять большое количество лиц. Огромна роль больших данных в распространении компьютерного дизайна, журналистики, которые используют огромные наборы данных, чтобы предоставить нам онлайн-опыт, который не похож ни на что, с чем мы сталкивались на бумаге.
Считается, что увеличение количества данных стало той проблемой, которая подвигла к созданию Big Data. Но полезные адаптивные алгоритмы, положенные в основу данной системы, можно с успехом применять и на маленьком объеме данных. Такая универсальность расширяет набор инвестиционных возможностей для больших данных и сфера их использования постоянно и неуклонно растет.